当首届人机协作体验赛开赛医生与人工智能大比

首届人机协作体验赛开赛 医生与人工智能大比拼

原标题：首届人机协作体验赛开赛 医生与人工智能大比拼

医生与ai同场竞技。

同一张脑部影像片，“biomind天医智”一分钟看完；医生至少用时3分钟。准确率上，“biomind天医智”与医生组合高达80%以上，而医生为40%以上。那么，影像科医生会下岗吗？不会。

昨天，黑龙江省首届三甲医院人工智能（ai）人机协作体验比赛在哈工大附属哈尔滨市第一医院举行，比赛异常激烈。经过两场共80分钟比拼，牡丹江市第二医院代表队用时24分19秒，以81.25%的正确率拔得头筹；哈医大二院代表队用时29分51秒，以80.25%的正确率获得二等奖9.火焰施加时间及持燃时间可在0~99分99秒（本生灯施焰时间15S）范围内调理；农垦红兴隆管理局中心医院代表队用时30分14秒，以77.08%的正确率获得三等奖。

20支战队阅片激战80分钟

昨天下午，伴随着极富视觉冲击的“ai脑力觉醒”视频和劲爆火热的机器人开场舞，黑龙江省首届三甲医院人工智能(ai)人机协作体验赛在哈尔滨工业大学附属哈尔滨市第一医院拉开帷幕。哈医大二院、哈医大四院、哈医大肿瘤医院、黑龙江省农垦总医院、大庆油田总医院、市第一医院、市第二医院、市中医医院等20支代表队、60名医生分两组展开对决。每支代表队由3名医生组成，有的代表队全部由影像科医生组成，有的代表队由临床加影像科医生组成。每场比赛40分钟保证挤出质量，共分两场。

每支代表队对16个影像病例片进行诊断，影像资料全部来自北京天坛医院的脑肿瘤、脑出血风险评估ct、mri资料。

14时45分，第一场比赛正式开始，10组共30名医生分别坐在10台电脑前，开始阅读医学影像片。医生阅片后，“biomind天医智”开始阅片。参赛医生、市第一医院影像科磁共振室主任王岩介绍，医生看片时间大约每片3分钟，但“biomind天医智”看片时间只有1分钟。在ai技术面前，医生甘拜下风。

16道题目中，医生做8道，余在1定载荷下压入被测材料表面下8道题由“biomind天医智”辅助医生完成。40分钟，比赛结束。随后，第二场比赛开始。哈医大四院参赛选手介绍，比赛题目大多数与平时难易程度相当，但个别题目远远高于平时的难度。

最终结果，ai辅助题目准确率83.96%，医生回答题目准确率47.71%。全部题目准确率65.83%。

学习万余病例ai诊断准确率90%

本届大赛的评委由来自北京大学人民医院资深影像学教授、放射科原主任杜湘珂，首都医科大学附属北京天坛医院国际部主任、天坛神经系统疾病专科联盟管理办公室负责人、互联(远程)医疗管理中心负责人任添华，俄罗斯伊尔库茨克州立医院神经外科主任谢尔盖等担任。

据介绍，“biomind天医智”是一款软件，通过执行软件算法预测mri图像的异常，对常见脑肿瘤位置和类型进行检出及诊断，完成诊断后自动生成初步的影像诊断报告。“biomind天医智”由全球首家神经疾病ai研究中心和首都医科大学人脑保护高精尖创新中心共同研发完成，是全球首款头部疾病(涵盖脑肿瘤、小血管病变、大血管病变和卒中等)mri、ct影像ai辅助诊断的整体应用产品。

“biomind天医智”通过对北京天坛医院近十年来接诊的数万神经系统相关疾病病例影像的系统学习，在脑膜瘤、胶质瘤等常见病领域的磁共振影像诊断准确率达90%以上，相当于高级职称医师级别水平。

据市卫计委副主任、哈工大附属哈尔滨市第一医院院长孟庆刚介绍，希望通过专业技术的切磋，让医生和ai对彼此有更深层次的理解，为未来临床医学诊断中成为“默契cp”打下基础。让医生们都能体验到人工智能的魅力，特别是让部分对人工智能抱有怀疑态度的医生，进一步对人工智能进行了解，消除恐惧。

ai还是个“孩子”医生不会下岗

随着大数据时代的到来，人工智能在不同领域得到广泛应用。从人脸识别系统、自动驾驶系统、智慧物流系统，到可穿戴设备、虚拟陪护、家居照料等各类智能机器人的出现，人工智能的产品已经越来越频繁地出现在人们的生活中。

2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（年）》。今年4月，我国进一步推出《促进互联+医疗健康发展的意见》，着力推动我国人工智能领域在技术研发和产业应用2018年3月刊出的Journal of Materials in Civil Engineering杂志中提到的回收方法其实不需要消耗很高的能量层面取得突出成果。其中，《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（年）》明确提出，发展医疗影像辅助诊断系统，支持脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病领域的医学影像辅助诊断技术研发，加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用。

反应快，准确率高，ai应用到医学影像中，影像科医生会不会下岗？北京大学人民医院资深影像学教授、放射科原主任杜湘珂判断说：“不会。”

杜湘珂说，在医学界，ai图像识别目前仅应用于影像诊断，它利用图像识别技术，识别并标注出病变关键信息，并给出初步判断，以此来提高医生诊断效率。但它只能对单一病种进行识别，缺乏鉴别诊断及病症的整体观，对于复杂病种，它还不具备识别能力，还得依赖资深影像科专家。ai目前还是一个处在成长期的“孩子”，对疾病动态没有诊断能力，它只可以取代影像科医生一部分工作。

《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》印证了杜湘珂的观点。《蓝皮书》指出，人工智能仍处于早期应用阶段，一些企业也还正在规划、研发阶段，仅有4%被调研企业已经投资进行了战略部署。